第81章 深度学习 （第2页）

    "
    各位，从今天开始，我们进入封闭开。
    "
    卓西度脱下西装外套，卷起衬衫袖子，"
    三个月内，我要看到能自主学习的太初系统。
    "
    实验室里的空气仿佛凝固了。
    席算法工程师林寒推了推眼镜，小心地问道："
    卓总，您是说像去年ib深蓝那样的专家系统吗？"
    "
    不。
    "
    卓西度敲了敲白板，"
    深蓝只是暴力计算，我要的是真正的智能——能像婴儿一样通过观察世界学会下棋，而不仅仅是记住所有可能的走法。
    "
    接下来的日子，太初1号实验室成了与世隔绝的孤岛。
    卓西度吃住都在研究院，每天工作十八个小时以上。
    他亲自参与每一行代码的审核，与团队争论神经网络层数的设置，调试反向传播算法的参数。
    有几次争论过于激烈，隔壁实验室的人以为他们在打架。
    七月初的一个凌晨，当其他人都已疲惫睡去，卓西度和林寒仍在调试最新版本的训练模型。
    突然，监控屏幕上的曲线出现了异常波动。
    "
    等等别动！
    "
    林寒突然按住卓西度要去重启系统的手，"
    它在自我修正！
    "
    只见代表错误率的红色曲线开始缓慢但稳定地下滑，而他们并没有调整任何参数。
    系统正在自主优化内部节点间的连接权重——就像人脑通过经验自我改进一样。
    卓西度的嘴角微微上扬。
    他打开测试界面，输入一组全新的手写数字图片。
    系统准确识别出了每一个扭曲变形的数字，准确率达到987，远当时公开文献中最好的872。
    "
    我们做到了。
    "

本章未完，点击下一页继续阅读